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Classifica risultati della ricerca secondo ottenere informazioni Scores

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Classifica risultati della ricerca secondo ottenere informazioni Scores

QUALI SONO LE INFORMAZIONI GAIN punteggi?
Un modo diverso di classifica fonti di informazione sensibile alle richieste di ricerca è il tema di una domanda di brevetto da parte di Google. Si tratta di punteggi informazioni di guadagno.

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Il quale, pur essendo di natura divina, non considerò un tesoro geloso la sua uguaglianza con Dio; ma spogliò se stesso, assumendo la condizione di servo e divenendo simile agli uomini; apparso in forma umana, umiliò se stesso facendosi obbediente fino alla morte e alla morte di croce.


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Informazioni punteggi guadagno indicano quanto più le informazioni di origine si può portare a una persona che ha visto altre fonti sullo stesso argomento. Pagine con maggiore informazioni punteggio di guadagno possono essere posizionato più in alto rispetto pagine con minore informazione punteggi guadagno.

Un ricercatore può essere fornito documenti su un argomento, dopo la ricerca di pagine o collegamenti a pagine che rispondono a una query di ricerca.

Inoltre, un ricercatore può essere dotato di una pagina basata su:

Interessi del ricercatore
le pagine visualizzate in precedenza del ricercatore
Altri criteri che possono essere utilizzati per identificare e fornire una pagina di interesse.
Informazioni dalle pagine può essere fornito attraverso un assistente automatico o risultati di un motore di ricerca.

Informazioni da quelle pagine possono essere fornite ad un ricercatore in risposta ad una query di ricerca e / o può essere servita automaticamente il ricercatore sulla base di costante ricerca dopo che il ricercatore ha terminato una sessione di ricerca.

In alcuni casi, un sottoinsieme di informazioni possono essere estratte dal documento per la presentazione all’utente. Ad esempio, quando un ricercatore si impegna in un dialogo parlato umano a computer con un processo software assistente automatizzato.

Alcuni motori di ricerca di fornire una funzionalità informative di sintesi frammento mostra da uno o più reattivi e / o relativi documenti, in aggiunta o al posto di link a reattivo e / o pertinenti documenti, in risposta alla domanda di ricerca a ricercatori.

Ma, Google ha depositato un brevetto per risolvere un problema che ha individuato in questo caso. Ci dicono che:

… quando una serie di documenti viene identificato che condividono un argomento, molti dei documenti possono includere informazioni simili.

A titolo di esempio, un ricercatore può presentare un messaggio relativo a un problema di computer e magari “fornito con più documenti che includono un elenco simile di soluzioni, misure correttive, risorse, ecc”

Mentre ciascuno di questi documenti è circa lo stesso argomento ed è relativo ai “la richiesta o l’interesse degli utenti, l’utente può avere meno interesse per la visualizzazione di un secondo documento dopo aver già visualizzando le stesse o simili informazioni in un primo documento o un insieme di documenti “.

Il brevetto ci dice che questo è un problema che dovrebbe essere risolto. Ci dicono come lo faranno in una domanda di brevetto pubblicata nel mese di aprile:

Implementazioni qui descritti si riferiscono a determinare un punteggio guadagno informazioni per uno o più documenti di potenziale interesse per l’utente e la presentazione di informazioni da uno o più di tali documenti che vengono selezionati in base alla loro rispettivi punteggi informazioni di guadagno.

Un punteggio informazioni guadagno per un determinato documento indica “informazioni aggiuntive incluse da una pagina al di là delle informazioni contenute in altre pagine già presentate per l’utente.”

Informazioni dalle pagine può essere presentato ad un ricercatore in vari modi, ad esempio:

Apertura l’intero documento (ad esempio, in un browser Web o da unaltra applicazione software applicabile)
Udibile leggere l’intero contenuto del documento per l’utente
Estrazione e udibile / presentare visivamente le informazioni salienti estratte dal documento all’utente
Eccetera.
Come vengono calcolati i punteggi INFORMAZIONI GAIN?
punteggi ottenere informazioni possono essere determinati per una o più pagine mediante l’applicazione di dati indicativi delle pagine, come ad esempio:

Il loro contenuto intero
informazioni estratte saliente
Una rappresentazione semantica (per esempio, un’immersione, una caratteristica vettore, una rappresentazione bag-di-parole, un istogramma generato da parole / frasi nel documento, ecc) attraverso un modello di apprendimento automatico per generare un punteggio informazioni guadagno
I dati che è indicativo di una o più pagine precedentemente presentati, insieme ai dati indicativi di una o più ancora-a-essere presentato (onuovo”) pagine, può essere applicata come ingresso attraverso un modello di apprendimento automatico addestrato per generare un uscita indicativo di un punteggio di informazioni guadagno di una o più nuove pagine.

Sulla base di punteggi informazioni di guadagno, le informazioni da una o più delle nuove pagine possono essere forniti al ricercatore in un modo che riflette l’aumento di informazioni probabile che può essere raggiunto dal ricercatore, se il ricercatore dovesse essere presentato informazioni dalle pagine selezionate.

Come funziona questo INFORMAZIONI il punteggio di guadagno PROCESSO DI LAVORO?
La prima serie di pagine visualizzate per il ricercatore è identificato.
Le pagine della prima serie condividono un tema comune e possono essere identificati sulla base di essere fornito in precedenza per l’utente
Il ricercatore può cercare un argomento e una o più pagine che sono sensibili a tale query può essere restituito
Per ogni nuova pagina nella seconda serie di pagine, un punteggio informazioni guadagno è determinato che indica se la pagina include informazioni non contenute nelle pagine della prima serie di documenti
Sulla base dei punteggi informazioni di guadagno, uno o più dei nuovi documenti possono essere scelti per fornire per l’utente, e / oi nuovi documenti possono essere classificati in base alla loro rispettivi punteggi di informazione
Le nuove pagine possono essere classificati e come le vedute ricercatore più pagine, la seconda serie di pagine possono essere ri-classificati in base a nuove partiture informazioni di guadagno
Mentre l’intero contenuto di queste pagine può essere visto da un approccio di apprendimento automatico, una rappresentazione alternativa del documento, come ad esempio una funzione di vettore semantico o incorporare, una rappresentazione “bag-di-parole”, ecc, può essere generato da ogni dei documenti e usato come un ingresso attraverso il modello di apprendimento automatico
Il brevetto afferma chiaramente chequesti risultati della ricerca possono essere classificate almeno in parte basata sui rispettivi punteggi informazioni di guadagno.”

Questo può significare che alcune pagine possono essere potenziati nelle classifiche basate su quante informazioni che avrebbero aggiungere un ricercatore, e forse retrocessi, se non aggiungere molte informazioni ad un ricercatore.

Questa domanda di brevetto Score informazioni guadagno sono disponibili all’indirizzo:

Stima contestuale di Link Informazioni Gain
Pubblicazione Numero WO2020081082
Data di pubblicazione 23 aprile 2020
Del deposito internazionale Data 18 Ottobre 2018
Ricorrenti: GOOGLE LLC
Inventori: Victor Carbune, Pedro Gonnet Anders

Astratto

Le tecniche sono descritte nel presente documento per determinare un punteggio di guadagno di informazioni per uno o più documenti di interesse per l’utente e presentare le informazioni dai documenti sulla base del punteggio informazioni guadagno. Un punteggio informazioni guadagno per un determinato documento è indicativo di informazioni aggiuntive che è incluso nel documento al di là delle informazioni contenute nei documenti che sono stati hanno visto in precedenza dall’utente. In alcune implementazioni, il punteggio informazioni guadagno può essere determinata per uno o più documenti applicando i dati dai documenti attraverso un modello di apprendimento automatico per generare un punteggio informazioni guadagno. Sulla base dei punteggi informazioni di guadagno di una serie di documenti, i documenti possono essere forniti all’utente in un modo che riflette l’aumento di informazioni probabile che può essere raggiunto dall’utente se l’utente dovesse visualizzare i documenti.

Ranking Search Results based on Information Gain Scores

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