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Creazione di metriche personal

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Quelli che vivono secondo la carne non possono piacere a Dio.
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Creazione di metriche personalizzate per tappe del Cliente Journey
Google Analytics di Google Tag Manager di Google Analytics Piattaforme Argomenti
18 giugno 2020
Con Veranika Haurylovich, Analytics Consultant

Cosa faresti se sapessi quale fase (s) del viaggio dell’utente vostre prospettive stavano cadendo fuori sul tuo sito web? Questo blog descrive come impostare il monitoraggio e il reporting in Google Analytics e Google Tag Manager per analizzare il viaggio utente e le azioni necessarie agli utenti di prendere da diversi punti di contatto. Ci identifichiamo le fasi di percorrenza degli utenti e di generazione personalizzata e metriche calcolate per quelle fasi.

Per identificare le tappe del percorso dell’utente sul tuo sito web, useremo il modello AIDA con le seguenti fasi:

Attenzione o Consapevolezza
Interesse
Desiderio
Azione
Ritenzione
Nota che la conservazione è facoltativo, e non sarà descrivendo questa fase nel post del blog, ma la fase di ritenzione può essere utile se si vende, per esempio, i servizi di abbonamento o donazioni eseguito come parte dei vostri servizi, o desidera analizzare un utente di successivi acquisti.

Per saperne di più sul concetto di AIDA, vedere questo buon posto vecchio Wikipedia.

Le azioni che un utente deve prendere dalla fase Awareness to Action (o ritenzione) dipendono dal tuo sito web e il modello di business della vostra azienda. Userò il sito Bounteous.com come esempio e costruire i relativi punti di contatto degli utenti in base agli obiettivi del sito primario e secondario del sito.

CHE COSA E ‘generosa e Perché ho bisogno di loro? AVETE La mia attenzione – TELL ME MORE mi potrebbe essere interessato nei loro servizi sono acquisti i loro servizi!
Consapevolezza Interesse Desiderio Azione
Leggi su Bounteous (circa) / pagine lette generosa Case Studies (/ casi di studio) pagine Invia modulo di iscrizione per ricordare circa le sessioni di formazione pubblici Invia modulo Contattaci (come uno dei principali conversioni per i siti B2B)
Leggi Bounteous Blog (/ approfondimenti) pagine leggere su Bounteous Services (servizi) / pagine iscriversi a un corso di formazione
Leggi corsi di formazione pubblici (formazione /) pagine Bounteous
Leggi eventi generose (eventi /) pagine
Perché dovremmo cura?
Tale analisi ci aiuta a capire come gli utenti si muovono attraverso il loro viaggio sul sito web dalla consapevolezza all’azione (o ritenzione) stadi. Con che i dati, saremo in grado di vedere su quali fasi maggior parte delle nostre prospettive sono cadere. I dati non ci dirà perché lo fanno, ma ci dirà dove cercare risposte e ottimizzare ulteriormente.

Come facciamo questo?
Quello che facciamo prossimo è impostato metriche personalizzate per ogni azione che precedentemente identificato per stadio. Significa che avremo quattro metriche personalizzate (cinque se si utilizza Retention fase) per ogni stadio alla fine. Se abbiamo un evento allestito per una specifica azione, ad esempio, un segno di modulo di presentazione dell’evento, quindi aggiungeremo la consuetudine metrica a quel tag, il cui valore viene incrementato di uno con ogni azione.

Questa è l’alternativa per l’utilizzo di Google Analytics obiettivi (GA). È possibile impostare le stesse fasi e le azioni di conseguenza utilizzano obiettivi GA. È possibile avere fino a 20 gol GA per view. Si prega di notare che gli obiettivi GA vengono applicati a livello sessione mentre metriche personalizzate vengono applicati a livello di successo. In altre parole, un obiettivo registra un’azione sola volta per sessione anche se un intervento si verifica più volte all’interno di una sessione. Una metrica, a sua volta, registra ogni azione.

E ‘una buona idea quella di impostare gli obiettivi per ogni importante azione dell’utente sul sito e utilizzare tali obiettivi in ​​rapporti di canale e gli altri a misurare il traffico contro gli obiettivi. Le metriche personalizzate sono grandi nel fare ulteriori analisi e la costruzione di imbuti con le tappe.

NOTA BENE: Le metriche personalizzate vengono impostati sul livello di proprietà, il che significa che vedrete metriche personalizzate in qualsiasi vista di quella proprietà dove si è creato. È possibile impostare fino a 20 metriche personalizzate nella versione standard di Google Analytics e fino a 200 metriche personalizzate nel 360 versione di Google Analytics (GA360).

metriche calcolate, a loro volta, vengono creati su un livello di visualizzazione. Ciò significa che se si vede che calcolata metrica solo in una vista, è stato creato. È possibile impostare fino a cinque metriche calcolate per immagine in una versione standard di GA e 50 metriche calcolate per view in versione GA360.

La partenza di Let dalla configurazione di Google Analytics e creare metriche personalizzate per ogni fase all’interno dell’interfaccia GA.

Configurazione Analytics Google
Abbiamo bisogno di andare a Admin dalla navigazione a sinistra> Definizioni personalizzate sotto la colonna Proprietà> Custom Metriche> + Nuova metrica personalizzata. Ho chiamato il mio metrica personalizzata “Stage – Consapevolezza”. Si prega di utilizzare le convenzioni di denominazione che rendono più senso per voi.

La portata di questa metrica personalizzata viene colpito portata, perché stiamo misurando le azioni, che si verificano a livello di successo. Il tipo di formattazione è un intero così vediamo un valore numerico. Non abbiamo di mettere tutti i valori nelle caselle di valore minimo o massimo, assegneremo il valore all’interno di Google Tag Manager (GTM) un po ‘più tardi.

Si prega di assicurarsi che la casella di controllo Attivo sia selezionata e premere il pulsante Crea, quindi su Fine. Non abbiamo bisogno di copiare qualsiasi codice da lì perché facciamo l’implementazione di GTM.

immagine di dove creare una metrica nuova personalizzato in Google Analytics
Creare il resto delle metriche personalizzate allo stesso modo. Alla fine, abbiamo cinque nuovi metriche personalizzate, una metrica per ogni fase. Avremo bisogno di numeri indice metrico per l’attuazione GTM in modo da lasciare la scheda con GA aperta. Torneremo ad esso per controllare due volte i numeri di indice. Si prega di notare che nel tuo caso, metriche personalizzate possono avere differenti numeri di indice dai numeri indicati qui.

immagine della tabella che mostra le vostre nuove metriche personalizzate
Ora, andiamo al contenitore GTM e continuare l’attuazione lì.

Google Tag Manager Container
Per la consapevolezza e le fasi di interesse, abbiamo una serie di percorsi pagina che vogliamo agli utenti di visualizzare. Non abbiamo bisogno di creare eventi per tenere traccia di queste pagine viste specificatamente per le metriche personalizzate. Invece, creeremo una variabile di tabella RegEx (espressioni regolari) in GTM attribuire un percorso pagina appropriata al suo indice di metrica personalizzata e inviarla con il nostro tag GA Visualizzazioni di pagina esistente.

Nella variabile, selezioneremo Percorso pagina come variabile di ingresso e specificare diversi percorsi pagina nella colonna Pattern. Poi, si aggiungerà un indice metrica personalizzata appropriato per ogni percorso pagina nella colonna di output. Nel mio caso, / su e pagine intuizioni vanno sotto fase di sensibilizzazione con indice metrica personalizzata 2 e / casi di studio, / servizi, / percorsi pagina di formazione e / eventi hanno indice personalizzato metrica 3 come interesse palco.

immagine di configurazione variabile per l’installazione in Google Tag Manager
Avanti, individuare il tag visualizzazioni di pagina, selezionare la casella “Attiva modificare le impostazioni dei in questo tag” al di sotto delle impostazioni di Google discesa Variabile, espandere Altre impostazioni, espandere personalizzate Metrics, aggiungere la variabile tavolo RegEx nella scatola Index, e mettere “1” in la casella Valore metrica.

Che cosa questo farà è send “1” ogni volta che un utente vede / o su / intuizioni pagine relative al grado di consapevolezza su misura metrica e / casi di studio, / servizi, / formazione e / eventi le pagine relative al grado di interesse metrica personalizzata. Alla fine, vedremo quante istanze quali abbiamo avuto per il periodo di tempo specificato.

immagine che mostra come configurare il tag in Google Tag Manager
Trasferirsi in fase di Desiderio, abbiamo un segno modulo up che un utente invia, se vogliono essere ricordato per le prossime sessioni di formazione. La configurazione di questo metrica personalizzata sarà un po ‘diverso, perché abbiamo già un evento creato che tracce il modulo di presentazione. navigare Let a quel tag GA Evento a GTM.

Dobbiamo controllare la casella accanto a “Attiva impostazioni imperativi di questo tag” al di sotto delle impostazioni di Google discesa Variabile, espandere Altre impostazioni ed espandere metriche personalizzate (simile a quello che abbiamo fatto con la modifica di pagine visualizzate). Abbiamo messo “4” nella casella indice come il numero di indice fase desiderio di metrica personalizzata. Per il valore della metrica, abbiamo messo “1” perché vogliamo che questa metrica per visualizzare “1” ogni volta che viene generato l’evento scheda di iscrizione e poi aumenta di 1 ad ogni nuova istanza.

immagine di creare l’evento in Google Tag Manager
Questo è lo stesso modo in cui è necessario completare la configurazione per la fase di azione l’aggiunta di una metrica personalizzata per i tag evento. Se si soffre di ritenzione fase, quindi impostare una metrica personalizzata per le azioni appropriate sia in un tag evento o un tag delle pagine visualizzate a seconda delle azioni. Prova di tutto per assicurarsi che funzioni correttamente e poi pubblicare quando tutti sembra buono.

Come facciamo il rapporto sui dati?
Come passo successivo, verrà impostato un rapporto personalizzato dove si vede il flusso di utenti con le nostre metriche personalizzate. Sarò ri-utilizzando uno dei miei rapporti preferiti in Google Analytics-canale> rapporto Tutto il traffico di capire se i canali portare traffico di alta qualità. Ma, prima di tuffarci nella relazione, creiamo un segmento e una metrica calcolata che renderebbe il nostro report più penetranti.

Creeremo una metrica calcolato che ci mostrerà il tasso di completamento per le fasi e un segmento di sequenza per aiutarci ad analizzare i nuovi utenti che passano attraverso le tappe che abbiamo identificato all’inizio del post. In questo modo, avremo ulteriori informazioni sul comportamento degli utenti.

La formula per il calcolo metrica che ho chiamato “Stage – Completamento (Azione / Consapevolezza)” è il seguente:

“Stage – Azione” metrica personalizzata diviso per “Stage – Awareness” metrica personalizzata.

Il tipo di formattazione è percentuale così vediamo il tasso di completamento di quegli utenti che si sono recati dalla fase di sensibilizzazione alla fase di azione. Ho aggiunto “stadio” per la metrica calcolata in modo che possa essere associato a riferire le fasi, ma tecnicamente, questa metrica calcolata non è una fase, mostra un tasso di completamento.

che mostra un’immagine in cui modificare il tuo calcolato metrica
Simile a Azione / Sensibilizzazione calcolato metrica, è possibile creare metriche calcolate aggiuntivi per interesse / consapevolezza, desiderio / interesse, Azione / Desiderio, e ritenzione / Consapevolezza (se si dispone di una fase di conservazione).

Come passo successivo, abbiamo bisogno di creare un segmento di sequenza per una migliore reporting e analisi. Viene registrata su nuovi utenti che ha attraversato tutte le fasi individuate del viaggio sono disponibili sul sito e vedere dove sono per lo più abbandonano. Si prega di vedere di seguito gli screenshot su come creare un segmento necessario.

immagine che mostra segmento prima si aggiunge alla sequenza

immagine che mostra segmento con la sequenza aggiunto
Dopo abbiamo creato un segmento di metrica e calcolato, aggiungeremo una metrica calcolata per la relazione e applichiamo il nostro segmento. Questo è ciò che i nostri sguardi rapporto come adesso:

immagine che mostra risultati del rapporto con segmenti applicata
Per prendere ulteriormente, è possibile creare un report imbuto con scorecard per ogni fase ed una calcolata metrica e quindi applicare segmenti diversi di guardare il traffico campagna, categoria di dispositivi, ecc Se si dispone la GA360 versione a pagamento, controlla lo strumento Analisi ( menu di sinistra> Analisi> Imbuto Analysis) in cui è possibile utilizzare metriche personalizzate come passi.

Esplora clienti cammino con analisi avanzata in Google Analytics 360
Da Abigail Matchett, piombo, Enterprise Analytics · 13 luglio 2018
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Potreste scoprire che una piccola percentuale di utenti effettivamente andare attraverso questo percorso. La cosa che puoi fare è quello di lavorare su un imbuto utente prima della conversione (stadio – azione) e di identificare le azioni più specifiche degli utenti prendono a muoversi attraverso l’imbuto. Che cosa può aiutare sta controllando tutte le pagine, Dettaglio contenuto, e Top Events rapporti con il segmento di conversione completata applicata.

Qual è il prossimo?
Se si dispone di più i viaggi utente che dipendono dal modello di business (B2B o B2C) o di un viaggio utente che dipende da un prodotto, è possibile creare più della fase Metriche personalizzate per ogni fase per viaggio utente. Se è necessario combinare queste metriche personalizzate, ad esempio, si dispone di due metriche personalizzate fase di azione che ci si vuole unire in una sola, quindi utilizzare una metrica calcolata a farlo (Azione Fase 1 + Azione Fase 2).

Analizzare e costruire il più vicino possibile al viaggio utente per il tuo personaggio acquirente ideale. Inoltre, è utile per identificare la vostra analisi obiettivo-vuoi analizzare i nuovi clienti o clienti con 2+ acquisti? Poi, segmento di conseguenza. Nel complesso, si paga per conoscere il cliente e il loro viaggio sul sito web. Ulteriori azioni queste informazioni? Personale e più di marketing mirato in base alla fase i potenziali clienti sono in.

Andare oltre con la tua analisi! Applicare i segmenti di analizzare il comportamento degli utenti a determinate campagne di capire che cosa funziona meglio e dove ottimizzare.

Una volta fatto l’analisi e capire ciò che gli utenti di scena sono caduta fuori, venire con le idee su come spostare gli utenti attraverso l’imbuto. Poi, eseguire. Test e analizzare se funziona. Non smettere mai di test!

https://www.bounteous.com/insights/2020/06/18/creating-custom-metrics-customer-journey-stages/?linkId=91280427

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