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Dati: una società più sottou

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Dati: una società più sottoutilizzato risorsa?

I dati sono ovunque. La quantità di informazioni a livello mondiale sta crescendo a un ritmo esponenziale. Le previsioni di International Data Corporation che entro il 2025, la sfera dati globale crescerà a circa 160 zettabyte (cioè a trilioni di gigabyte); oltre 10 volte la quantità di dati generati nel 2016.

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Lo sapete, fratelli miei carissimi: sia ognuno pronto ad ascoltare, lento a parlare, lento all'ira.


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Tradizionalmente, i dati sono stati strutturati e ben organizzati in banche dati. Tutto questo è cambiato con l’avvento di Internet e l’adozione di tecnologie distribuite come l’Internet delle cose. C’è una proliferazione di ‘dati non strutturati’ generato attraverso una moltitudine di interazioni digitali accoppiato con una crescita esponenziale del numero di dispositivi di registrazione e trasmissione dei dati. La maggior parte di ciò che noi oggi facciamo può essere tradotto in zeri e quelli che possono essere catturati, conservati, cercato e, in ultima analisi, ha analizzato.

La velocità, la varietà e volume dei dati emergenti hanno dato luogo a concetti digitali comeBig Data’ ei dati della scienza’. Ma perché è così i dati rilevanti per la nostra vita? L’informazione è solo utile come l’intelligenza possiamo estrarre da esso. Ciò comporta efficaci, analisi dei dati penetranti accoppiato con una grande quantità di potenza di calcolo per far fronte alla crescita esponenziale del volume di dati associati con grandi dati.

Diversi studi di mercato hanno costantemente dimostrato che coloro che hanno adottato grandi analisi dei dati ha guadagnato un vantaggio significativo rispetto al resto del mondo aziendale. analisi dei dati non è semplicemente una visione storica informati della vostra azienda; è la combinazione di dati in tempo reale con la possibilità di combinare più insiemi di dati provenienti da varie fonti per fornire nuove intuizioni in affari che non sono ancora stati a disposizione delle imprese fino ad ora.

In pratica, qualsiasi individuo o azienda che produce, coltiva e vende qualsiasi bene o servizio possono utilizzare l’analisi dei dati per fare della loro fabbricazione, processi di vendita e operazioni più efficienti e la loro commercializzazione più mirata e conveniente. I dati devono essere il fattore trainante decisioni aziendali in quanto fornisce intuizioni ineguagliabile gli angoli più riposti della società, la sua catena di fornitura e clienti finali.

Tuttavia, in un mondo che è oggi più che mai concentrati sulla protezione dei dati delle persone, come possono le aziende in modo responsabile ed efficiente utilizzare i loro dati attraverso analisi, garantendo nel contempo rimangono compatibile?

violazioni dei dati hanno dimostrato di gettare le organizzazioni alla ribalta globale per tutte le ragioni sbagliate. Le aziende battistrada una linea sottile tra massimizzando le loro capacità di dati e garantire la conformità alle normative internazionali. Nonostante questo, analisi dei dati e la conformità non devono essere considerate come forze opposte ma come aspetti complementari che cercano di massimizzare le capacità complessive della società.

Per cominciare, analisi dei dati potenziare gli sforzi di conformità proattiva e in corso. Invece di aspettare che i problemi di conformità di emergere attraverso test periodici o attività di audit interno basati sul rischio, le aziende possono scoprire potenziali problemi prima che si schiudono completamente e poi prendere le misure necessarie per correggere i problemi prima che vengano a l’attenzione dei regolatori.

Gli effetti senza precedenti che COVID-19 ha avuto sul modo efficace tutti i settori e molti paesi hanno portato l’importanza di utilizzare i dati e le analisi di nuovo alla prima linea di discussioni d’affari. Le implicazioni economiche attualmente piombando su di organizzazioni significa che c’è molto meno spazio per congetture e le aziende devono passare a un approccio data-driven per il processo decisionale al fine di garantire la continuità aziendale per il futuro.

Lo spostamento verso questo approccio data-driven richiederà diverse decisioni da prendere. Le organizzazioni devono rivedere i loro obiettivi di raccolta dati per riconoscere ciò che esiste di dati all’interno della loro organizzazione. Essi dovrebbero cercare di capire meglio cosa esistono analisi dei dati strumenti e analizzare quali strumenti adottare, nell’ambito delle loro operazioni.

Inoltre, la creazione di una strategia dei dati è fondamentale per le aziende al fine di garantire l’allineamento in tutta l’organizzazione e determinare i fattori essenziali come la derivazione dei dati per capire l’origine dei dati e dei dati di governance per allinearsi con gli obiettivi di business esistenti.

Daniel Gaskin, responsabile IT di consulenza su EY

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