10 strategie per manipolare in modo efficace dati di Google Analytics12/06/2020

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10 strategie per manipolare in modo efficace dati di Google Analytics
In Google Analytics è possibile sia temporaneamente manipolare così come in modo permanente i dati di Google Analytics. In questo blogpost potrete conoscere le tattiche più intelligenti dietro la manipolazione dei dati.

Nella mia esperienza, molte persone e organizzazioni non hanno le conoscenze per modificare i dati che vedono in Google Analytics. Può essere molto potente per manipolare i dati per migliorare informazioni di business!

Per prima cosa discuterà cinque metodi per manipolare temporaneamente i dati di Google Analytics. Inoltre, cinque modi efficaci per modificare in modo permanente i dati di Google Analytics sono discussi.

dive diritto di entrare!

Sommario
La manipolazione temporanea dati di Google Analytics
segmenti
Report Filtri (Standard)
Report Filtri (Avanzato)
Monitoraggio della campagna
Raggruppamenti dei canali personalizzato
La manipolazione permanente dati di Google Analytics
Google Analytics On-Page di monitoraggio
Google Tag Manager
Importa dati
Filtri di Google Analytics
Raggruppamento dei canali predefinito
Pensieri conclusive
Temporary Google Analytics Manipulation
Google Analytics consente di modificare temporaneamente i dati in diversi modi.

Questo può essere molto utile come diversi punti di vista dei dati contribuiscono a maggiori approfondimenti. In realtà, è molto difficile da ottimizzare i risultati di business senza andare oltre la superficie evidente, come guardare tutti i dati in aggregati.

Qui ci sono cinque metodi che ho trovato per essere molto efficace.

1. Segmenti
Segmenti appartengono senza dubbio ai più grandi caratteristiche di Google Analytics. Supporta ad hoc e la manipolazione dei dati retroattiva in modo estremamente efficace.

Google Analytics consente di confrontare quattro segmenti diversi (Udienze) all’interno dell’interfaccia di segnalazione:

Quattro segmenti – Landing Pages Rapporto

L’applicazione di segmenti è uno dei più importanti strategie che ogni marketer e analista dovrebbero comprendere e utilizzare.

Essa aiuta a vedere come i diversi sottoinsiemi di traffico eseguire, ti permette di individuare opportunità di ottimizzazione e molto, molto di più.

Vi consiglio di leggere gli articoli qui sotto per ottenere il massimo da segmenti di Google Analytics.

In-Depth Panoramica dei diversi segmenti di Google Analytics.
Ultimate Collection di potenti segmenti di Google Analytics (100 + esempi).
Come sfruttare segmenti Sequence-Based in Google Analytics.
Profonda immersione in Sfruttando Segmenti Hit con ambito.
10 Differenze tra filtri di visualizzazione e segmenti.
2. Filtri report (standard)
Un’altra grande caratteristica di manipolare i dati di Google Analytics sono i filtri di report o un tavolo.

filtri di report standard consentono di filtrare i dati per la prima dimensione nel rapporto, e questo a volte può essere limitante.
filtri di report avanzati sono più potenti in quanto consentono di filtrare in tutte le dimensioni disponibili e metriche nel report.
filtri di report standard sono limitati, ma molto facile da lavorare. Un esempio è mostrato sotto: Esempio di filtro di report standard (2)

Ho selezionato tutte le pagine di destinazione che iniziano con “/ google”. L’accento circonflesso “^” è una delle espressioni regolari che è molto utile quando si lavora con filtri di report. Assicurarsi di leggere questo articolo per saperne di più su espressioni regolari in Google Analytics.

Ma cosa succede se si vuole guardare a questo insieme di pagine di destinazione e solo includono quelli che hanno una frequenza di rimbalzo superiore al 50%? In questo caso è necessario lavorare con i filtri di report avanzati.

3. Filtri report (Avanzato)
C’è un legame “avanzata” accanto al campo di ricerca sopra il report selezionato.

Esempio di filterThis report avanzato è dove è possibile aggiungere più criteri di selezione per il report che si sta guardando.

Ora, ho scelto una condizione aggiuntiva sulla frequenza di rimbalzo: superiore al 50%.

Relazione esempio con filtro avanzato appliedIn breve, filtri di report avanzati si consente ad un ulteriore drill-down sui dati che avete bisogno di revisione.

C’è un trucco più mi piace visualizzare. Ciò si riferisce ad aggiungere dimensioni secondarie al report di base.

filtro di report Advanced + dimensione secondaria

È possibile utilizzare un ulteriore filtro – dopo aver aggiunto la dimensione secondaria “Raggruppamento dei canali predefinito” – per restringere i set di dati fino a “ricerca organica” solo dati del canale.

4. Monitoraggio della campagna
Analisi canale di traffico è molto importante per qualsiasi business online di funzionamento.

monitoraggio delle campagne è al centro di molti dei rapporti in Google Analytics relativi all’analisi del canale.

Google Analytics consente di definire cinque parametri UTM per tutte le campagne:

utm_medium
utm_source
utm_campaign
utm_content
utm_term
Questo si traduce in un modo specifico di cattura dei dati e la visualizzazione in Google Analytics. Un rapporto personalizzato è la seguente:

UTM + Monitoraggio della campagna rapporto personalizzato

In breve, si dispone di una grande quantità di controllo su come catturare tutto il traffico sul tuo sito web manipolando i parametri UTM.

5. Raggruppamenti dei canali personalizzato
Nella mia esperienza, raggruppamenti dei canali personalizzati sono una di queste sottoutilizzate, ma caratteristiche molto potenti in Google Analytics.

Essi consentono di raggruppare tutte le fonti di traffico in secchi specifici per il traffico e l’analisi di attribuzione.

La cosa bella è che è possibile impostare e applicare le regole con effetto retroattivo ai dati storici.

Ecco un esempio di un canale personalizzato Raggruppamento ho creato per uno dei miei clienti:

Personalizzato Canale Raggruppamenti Esempio – manipolare le regole di Google Analytics DataSpecific – in questo caso sulla base di parametri UTM – permettono di raggruppare tutte le sorgenti di traffico in alcuni secchi.

E ‘molto più efficace per utilizzare questo rapporto (o predefinito dimensione raggruppamento dei canali) per l’analisi dei dati di alto livello rispetto alla sorgente / valutazione media.

Su questo argomento, vi consiglio di leggere l’articolo qui sotto. Esso fornisce molte più informazioni di fondo su come utilizzare raggruppamenti dei canali personalizzati per manipolare i dati di origine del traffico di Google Analytics.

Top 5 motivi per la creazione su misura raggruppamenti dei canali in Google Analytics.
Permanente di Google Analytics Manipulation
Definitivamente cambiando i dati che vengono raccolti e mostrati in Google Analytics può essere molto potente, ma è necessario essere consapevoli dei rischi potenziali.

Ecco cinque modi efficaci per manipolare in modo permanente i dati in Google Analytics.

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