4 cose che abbiamo imparato sulle offerte automatizzate durante la pandemia12/06/2020

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4 cose che abbiamo imparato sulle offerte automatizzate durante la pandemia
adatta offerta Smart modifiche con budget ridotti, che è meglio di campagne di pausa, ma attenzione ad alta quota di impressioni con offerte automatizzate.
Frederick Vallaeys il 9 giugno 2020 14:50
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gestione delle offerte è comprensibilmente un argomento preferito per PPC di marketing, perché le offerte giuste fanno la differenza tra le campagne che perdere soldi e quelli che fanno soldi. Ai vecchi tempi, di ricerca di marketing hanno speso un sacco di tempo impostare le offerte CPC giuste. Ma al giorno d’oggi, in un mondo in cui più del giorno per giorno della gestione PPC possono essere automatizzate, questo compito si è spostata di scegliere l’automazione destra e alimentandola le impostazioni corrette, come obiettivi per il CPA e il ritorno sulla spesa.

Dal momento che le offerte di destra sono così critico per il successo, si potrebbe pensare che sarebbe una delle parti più comprensibili di gestione PPC, ma in realtà, come automazioni come Smart offerta dal lavoro di Google è ancora un po ‘un mistero per molti. E questo non è una sorpresa, perché i meccanismi di base per l’automazione sono costruite su apprendimento automatico, una tecnologia che non può spiegare facilmente le previsioni che fa.

Quindi ci sono un sacco di domande su gestione delle offerte e offerte automatiche in particolare. Ad esempio, gli inserzionisti non hanno fiducia nel modo in cui questi sistemi automatizzati di lavoro durante i periodi di volatilità insolita e se la pausa campagne farà male futuro automatizzata delle prestazioni offerte.

La pandemia coronavirus ha causato un po ‘di volatilità che porta a molte campagne PPC in pausa e un effetto collaterale inaspettato è che questo ci ha dato nuove intuizioni come funziona offerta automatizzate.

Si romperà la volatilità automatizzato algoritmi di offerta
C’era la preoccupazione che l’offerta automatica potrebbe non riuscire a inizio della pandemia. Dopo tutto, le automazioni di lavoro per rilevare i modelli e usare quelli per impostare le offerte e con tutto il mondo che cambia le loro vite praticamente durante la notte, quei modelli sono stati interrotti. Come macchina avrebbe imparare rispondere a questo?

In primo luogo, un super fondo veloce su come funziona offerte automatiche in generale. Intelligente Bidding imposta le offerte in base a fattori legati ad una ricerca che influenzano la probabilità di ricerca che porta a uno scatto, una conversione e una transazione di un certo valore. La maggiore è la possibilità prevista di un esito positivo, tanto più il sistema farà offerte per quel clic.

Ecco un esempio di come l’algoritmo potrebbe funzionare con qualcosa di cui è a conoscenza l’utente a fare la ricerca. Esso utilizza i dati storici per prevedere se un utente che è alla ricerca di una stampante da un edificio per uffici è più probabile per convertire e più inclini a comprare una stampante più costoso di un utente che sta facendo una ricerca simile dalla loro casa.

In questo esempio, l’algoritmo utilizza segnali dalla query di indovinare se il ricercatore è B2B o B2C, qualcosa che può avere un impatto notevolmente il risultato finale. Questa previsione rende intuitivamente senso per noi.

Ma cosa succede quando A si chiude uffici pandemia globale e praticamente durante la notte tutto il mondo inizia a lavorare da casa? Fa la pausa modello predittivo? Ha recuperare in fretta? E sarà che continuerà a impostare offerte che aiutano gli inserzionisti a raggiungere i loro obiettivi CPA e ritorno sulla spesa?

Abbiamo chiesto ad alcuni dei più esperti PPC influenti del mondo e qui ci sono le quattro cose che abbiamo imparato …

Lezione 1: intelligente offerta si adatta rapidamente ai cambiamenti
Peter Oliveira da Google condiviso durante il nostro PPC Municipio che “usi intelligenti di offerta sia aggregate e le tendenze più recenti, [ma] favori quello che sta accadendo di recente.” Così si adatta rapidamente la sua strategia di offerta per conto per la nuova normalità. Si sa che può sempre tornare alla sua strategia precedente quando le cose tornano alla vecchia maniera. Ma non aspettare a lungo per correggere le offerte perché considera nuovi modelli ad essere più importante di vecchi schemi.

Sapevamo già offerte automatiche in grado di gestire la volatilità temporanea perché gestisce gli eventi stagionali come Venerdì nero. Ma non quello che sapeva era fino a che punto la macchina utilizzato la sua conoscenza degli anni precedenti contro i dati di quest’anno durante i periodi di flusso come Venerdì nero.

Non sapendo questo è ciò che ha reso gli inserzionisti a disagio per le offerte automatizzate fiducia in un periodo volatile che non aveva precedenti stagionali.

Ma ora sappiamo che da-e-grandi possiamo fidarci offerte automatiche per favorire recente abbastanza dati che non abbiamo bisogno di preoccuparsi non aver conto della volatilità inattesa.

Suggerimento: utilizzare gli avvisi per trovare quando le offerte automatizzati possono essere troppo bassi
Mentre le offerte di offerta automatizzata adeguatamente con nuovi cambiamenti nei modelli di conversione, le aziende dovrebbero ancora impostare avvisi di essere informato su cambiamenti nelle prestazioni.

Avendo avvisi, si può stare meglio informati e che permette di rispondere meglio ai cambiamenti del settore. Mentre le offerte automatizzati in modo appropriato ridurre i CPC se qualcosa fa sì che i tassi di conversione a precipitare, potrebbe in alcuni casi essere meglio per la messaggistica turno o strategie promozionali piuttosto che ridurre le offerte.

Riducendo le offerte, si sta fondamentalmente rinunciare a prospettive quando qualcosa sta causando loro di convertire meno di prima. Essa può quindi essere difficile da recuperare e ricostruire la pipeline più tardi, quando le cose tornano alla normalità. Invece, aiutare i vostri prospetti convertono dal dolcificazione l’offerta o che consentono loro di guidare un micro-conversione, come il download di un white paper, piuttosto che fare un acquisto.

Gli script sono grandi per la costruzione avvisi in modo da controllare alcuni dei miei altri post con script gratuiti come questo recente che rileva le anomalie locali.

Lezione 2: Ridurre le tasche invece di campagne sostando
Sappiamo che i modelli di apprendimento automatico per le offerte automatizzate stanno continuamente imparando, prima ancora che le campagne sono impostate su offerte automatiche. Tutto il sistema ha bisogno di imparare è per il monitoraggio delle conversioni sia abilitato. Da quel punto in avanti, i dati di ogni query diventano parte del modello che calcola la probabilità di una query futuro per convertire.

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