Test A / B METODOLOGIA: UN PASSO-PASSO Process Testing13/06/2020

Test A / B METODOLOGIA: UN PASSO-PASSO Process Testing

Una decina di anni fa in un caldo pomeriggio di Domenica, due giovani studenti laureati da una prestigiosa Scuola commerciale. Entrambi di loro erano più o meno della stessa età, molto intelligente, laboriosa, ambizioso e competitivo … tant’è che ogni professore che ha insegnato loro credevano che avevano entrambi hanno carriere straordinarie.

Recentemente, questi due uomini corsero in a vicenda in una conferenza di marketing, uno era sul palco come il capo ospite, intervistato da l’organizzatore stesso, mentre l’altro era seduto tra il pubblico tenendo la sua biglietti da visita alla disperata ricerca di “opportunità di networking.”

Ti chiedo, che cosa ha fatto la differenza nella loro traiettoria di carriera?

Non è che uno di loro era più talento o dedicati. Non era nemmeno sulla loro grinta per riuscire. E certamente non era il fattore “fortuna”.

La differenza, come ho osservato dopo aver intervistato molti leader di successo sta nel loro approccio al lavoro … in cui una persona avrebbe scelto la via espediente di raggiungere i loro risultati di business utilizzando ogni lucido nuova tattica della giornata, l’ultra-successo sviluppa sistemi affidabili e processi per raggiungere i loro risultati di business che costantemente non funzionano solo oggi ma anche in futuro.

Ciò vale in commercializzazione pure. Sia che si tratti di attrarre nuovi clienti o mantenere le esistenti quelli, sistemi e processi definiscono successo a lungo termine.

E una delle aree chiave del marketing in cui i sistemi sono costantemente trascurato è test A / B.

Ci sono stati altri casi che posso contare in cui un marketer (anche dalla mia stessa squadra) sarebbe entusiasta di provare un nuovo test A / B solo perché ha funzionato per un altro sito web, senza avere un’ipotesi misurata del perché sarebbe mostrare la stessa risultato.

Diversi siti hanno diversi tipi di pubblico e rispondono a stimoli diversi. Perciò,

I marketer devono passare dal pensiero semplicistico che solo perché ha funzionato per qualcun altro, che funzionerà per me. Essa non ha posto nella base del sistema-cultura di marketing.

Quindi, in questo post, mi presento una metodologia di test step-by-step A / B che vi aiuterà a sviluppare un processo di test logico e coerente che si basa su fatti oltre intuizione. In aggiunta a ciò, troverete due risorse scaricabili per semplificare ulteriormente il processo di test per voi …

Sommario
Che cosa è A / B testing?

Fase 1 – Ricerca e Raccogliere i dati

Fase 2 – Identificare e problemi di priorità ai

Fase 3 – Formulare ipotesi

test Infine, eseguire e prestazioni da primato

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Bonus scaricare → 42 esperimenti A / B test per raddoppiare la pagina di destinazione Conversioni
Test A / B Metodologia: Come eseguire sistematiche A / Test B per migliorare le conversioni
Il test A / B è un processo di sperimentazione per migliorare il risultato desiderato di qualsiasi attività dell’utente rivolto come uno schermo di prodotto, pagina di destinazione, e-mail, ecc presentando due o più versioni del bene ad un pubblico (formulato sulla base di un’ipotesi) e esaminare quale eseguita migliore utilizzando l’analisi statistica.

Quindi, prendiamo in considerazione una pagina di destinazione che è la conversione di visitatori in arrivo a porta (utilizzando un modulo gen piombo) al tasso di conversione del 2%, vale a dire per ogni 100 visitatori, di cui 2 presentare con successo l’iniziativa modulo gen. Ma noi crediamo che il tasso di conversione (il nostro obiettivo desiderato) dovrebbe essere più elevato considerando che stiamo traffico di alta qualità per la nostra pagina di destinazione. Così quello che potrebbe essere il problema? E come dobbiamo risolvere questo problema sconosciuto?

Useremo questo esempio per spiegare la metodologia di test step-by-step A / B …

Fase 1 – Ricerca e raccogliere dati sul tuo pagina di destinazione
Prima di iniziare a armeggiare, abbiamo bisogno di raccogliere dati quantitativi e qualitativi sulla pagina di destinazione per identificare le aree problematiche.

42 Esperimenti della pagina di destinazione di ottimizzazione che può raddoppiare facilmente le conversioni entro un mese

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Raccolta dati quantitativi
I dati quantitativi si esprime sotto forma di numeri, tabelle, grafici e viene raccolta utilizzando strumenti di web analytics come Google Analytics, Mixpanel, Clevertap, e l’analisi di comportamento degli utenti strumenti come CrazyEgg, Hotjar, VWO etc.

Parliamo di web analytics primi. A seconda di cosa si sta cercando di ottimizzare per, è necessario identificare ed estrarre un set di metriche dei tuoi web analytics che aiuterà a guidare il vostro processo di ottimizzazione. Visto che stiamo ottimizzare una pagina di destinazione, ci concentreremo sui seguenti 4 parametri:

Tempo medio sul Pagina: questa è la quantità media di tempo speso nella pagina di destinazione dagli utenti. Il più coinvolgente la pagina di destinazione, più alto è il valore di questa metrica. In Google Analytics, si può andare ad un comportamento → → contenuto del sito tutte le pagine, e selezionare la pagina di destinazione che stai cercando di ottimizzare dal tavolo per vedere il suo Tempo medio sul pagina.
Frequenza di rimbalzo: è la percentuale di visitatori che sbarcarono sulla tua pagina e poi uscivano senza guardare un’altra pagina. Su alcune pagine come i tuoi post del blog, che ci si vuole ridurre la frequenza di rimbalzo, perché si vuole agli utenti di leggere più post sul tuo blog. Tuttavia, su pagine di vendita in cui si desidera ridurre la distrazione, si eliminano deliberatamente link in uscita, aumentando così la frequenza di rimbalzo. Quindi, è necessario considerare il ruolo della frequenza di rimbalzo in un contesto al tipo di pagina di destinazione si sta ottimizzando. Troverete questa metrica nella stessa tabella come Tempo medio sul pagina.
Media Pagina tempo di caricamento: Come indica il nome, si calcola il tempo medio (in secondi) di una pagina necessario per caricare dal clic su un link per il rendering completo della pagina nel browser. Il più veloce il caricamento della pagina di destinazione, meglio l’esperienza dell’utente e, quindi, maggiore è il suo valore di SEO. Così il vostro obiettivo sarebbe sempre quello di ridurre il tempo medio di caricamento della pagina. In Google Analytics, si può andare ad un comportamento → Sito Velocità → Tempi pagine, e selezionare la pagina di destinazione dalla tabella per vedere la sua media Pagina tempo di caricamento.
Tasso di conversione all’obiettivo – Per utilizzare questa metrica, devi prima impostare un obiettivo personalizzato nel tuo account Google Analytics. Per il nostro esempio, la presentazione di successo del modulo di generazione di piombo sulla nostra pagina di destinazione sarà considerato un obiettivo a termine e il suo tasso di completamento ci dirà il Tasso di conversione all’obiettivo. Una risorsa può avere più obiettivi. In altri casi, l’obiettivo potrebbe essere quello di aggiungere un prodotto al carrello, cliccare su un pulsante di invito all’azione, scaricare un ebook, ecc In Google Analytics, è possibile navigare al comportamento → contenuto del sito → pagine di destinazione, e trova il tuo obiettivo di conversione tasso nell’ultima colonna ‘Conversioni’ del tavolo.
Analizzando questi quattro parametri in isolamento non ha voluto rivelare alcun profonde intuizioni sulla tua pagina di destinazione, a meno che non ci sono alcuni problemi glaring … per esempio, se la media di caricamento della pagina Il tempo è più di 60 secondi, che sembra un problema evidente per affrontare (controllare la pagina punto di riferimento di velocità qui).

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